2022-09-07
48次
博士后-智能矿山1
15K-27K/月
年终奖
五险一金
交通方便
全勤奖
有补助
房贴
申请职位
基本信息
所属部门矿业协同中心
学历要求博士
专业名称博士后-智能矿山1
招聘人数3
职位类别未填写
专业类别矿业工程类
单位地址(工作地点)北京市海淀区复兴路12号(北京/北京市/海淀区)
职位描述/研究方向
1、 数据挖掘分析
人员要求:1人
(1)全日制博士毕业,国内外知名大学或实验室博士。
(2)对数据结构、算法有深刻理解;具有数据分析、数据挖掘的相关经验;熟悉大数据技术架构和核心算法;
(3)具备行业大数据应用解决方案/产品规划和设计经验,熟悉行业解决方案架构者优先;
(4)数据科学与大数据技术、软件工程等信息技术类相关专业;
(5)具有扎实的理论基础和专业知识,具有较强的科研能力和科研合作精神。具有独立开展相关科研实验工作的能力,思维活跃;
(6)以第一作者发表SCI/EI论文2篇及以上,较强的英语读、写能力。

2、 机器学习
人员要求:1人
(1)全日制博士毕业,国内外知名大学或实验室博士。
(2)熟悉机器学习、深度学习原理和算法、对AI领域有扎实的理论功底;熟悉python或Java语言编程,常用算法和数据结构;
(3)熟悉流行的AI学习开源工具,如Tensorflow、CNTK、Keras等;
(4)对人脸识别、图像识别、计算机视觉、自然语言处理与理解、知识图谱等相关领域有研究;
(5)计算机、软件、数学、信息科学、统计学等相关专业;
(6)具有扎实的理论基础和专业知识,具有较强的科研能力和科研合作精神。具有独立开展相关科研实验工作的能力,思维活跃;
(7)有智能矿山相关工程经验者优先,有工业物联网开发经验者优先;
(8)以第一作者发表SCI/EI论文2篇及以上,较强的英语读、写能力。

3、 AIoT方向,1人
人员要求:1人
(1)全日制博士毕业,国内外知名大学或实验室博士。
(2)计算机、自动控制、人工智能及网络通信学等相关专业;
(3)有扎实编程技能、IoT、信号处理、人工智能和网络相关研究经验优先;
(4)有智能矿山相关工程经验者优先;
(5)具有扎实的理论基础和专业知识,具有较强的科研能力和科研合作精神。具有独立开展相关科研实验工作的能力,思维活跃;
(6)以第一作者发表SCI/EI论文2篇及以上,较强的英语读、写能力。
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