基本信息
所属部门中国石油昆仑数智科技有限责任公司
学历要求博士
专业名称人工智能-AI算法工程师
招聘人数20
职位类别科研人员
专业类别未填写
单位地址(工作地点)北京市东城区青龙胡同1号(北京)
职位描述/研究方向
1、任职要求
(1)人工智能、计算机、电子信息工程、自动化、化学工程与技术、石油天然气与工程等相关研究方向博士研究生;
(2)熟悉Python和C++,有实际编程经验;
(3)满足以下条件中至少一项:
①熟悉opencv和CUDA编程,熟练使用pytorch、tensorflow等开源的深度学习框架之一,熟悉使用Tensorrt、MNN等部署框架熟悉图像处理,计算机视觉相关算法,如分类,检测,跟踪,分割,识别等;
②至少熟悉一种深度学习框架,例如 TensorFlow, PyTorch, Keras 等;对深度学习、机器学习和统计建模有深入的理解,包括但不限于:CNN, RNN, LSTM, Transformer 等模型;
③熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,熟悉常见目标检测网络,如YOLOv3/v4/v5等,熟悉人体关键点识别网络,如PoseNet,OpenPose等;
④熟悉大模型环境搭建,推理环境、训练环境构建,可使用训练数据完成大模型训练并部署推理。
2、岗位职责
(1)协助各业务领域的AI项目团队进行模型和算法开发以及系统功能设计;
(2)协助产品相关数据架构设计、数据处理等工作;
(3)对现有算法进行维护,确保其稳定性和效率;
(4)持续追踪最新的人工智能研究和技术趋势,保持与行业的领先地位。
(1)人工智能、计算机、电子信息工程、自动化、化学工程与技术、石油天然气与工程等相关研究方向博士研究生;
(2)熟悉Python和C++,有实际编程经验;
(3)满足以下条件中至少一项:
①熟悉opencv和CUDA编程,熟练使用pytorch、tensorflow等开源的深度学习框架之一,熟悉使用Tensorrt、MNN等部署框架熟悉图像处理,计算机视觉相关算法,如分类,检测,跟踪,分割,识别等;
②至少熟悉一种深度学习框架,例如 TensorFlow, PyTorch, Keras 等;对深度学习、机器学习和统计建模有深入的理解,包括但不限于:CNN, RNN, LSTM, Transformer 等模型;
③熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,熟悉常见目标检测网络,如YOLOv3/v4/v5等,熟悉人体关键点识别网络,如PoseNet,OpenPose等;
④熟悉大模型环境搭建,推理环境、训练环境构建,可使用训练数据完成大模型训练并部署推理。
2、岗位职责
(1)协助各业务领域的AI项目团队进行模型和算法开发以及系统功能设计;
(2)协助产品相关数据架构设计、数据处理等工作;
(3)对现有算法进行维护,确保其稳定性和效率;
(4)持续追踪最新的人工智能研究和技术趋势,保持与行业的领先地位。
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