基本信息
所属部门紫金山实验室
学历要求博士
专业名称感知算法工程师
招聘人数3
职位类别科研人员
专业类别法学类
单位地址(工作地点)南京市江宁区秣周东路9号(江苏/南京)
职位描述/研究方向
岗位主要职责:
1. 负责自动驾驶感知算法开发,激光雷达/视觉/毫米波雷达算法开发,包括基于AI的和传统处理算法,如MV3D,AVOD等网络模型的训练和优化;
2. 负责图像或三维点云中的目标检测、识别、跟踪,图像理解等相关算法研发工作;
3. 负责camera、lidar、radar、IMU等多传感器融合算法研发工作;
4. 负责感知融合结果的评测,负责数据的分析和算法优化;
5. 负责多传感器的标定算法开发,包括静态标定,动态标定算法开发。
任职条件:
1. 计算机视觉,模式识别,深度学习,三法维视觉,点云处理相关技术背景, 计算机、数学、软件工程、通信、自动化硕士及以上学历;
2. 较好编程能力,熟悉LINUX,ROS,熟练掌握 C++、Python;
3. 熟悉经典机器学习算法原理,熟悉 cnn、rnn、boost、svm 中至少一种算法,有项目开发经验;
4. 熟悉多目标预测,关联,跟踪等算法,熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波等滤波算法,具有多目标检测与跟踪研发经验,有扎实的数学基础的优先;
5. 熟悉传感器的标定,包括静态标定,动态标定,以及相关的坐标系转换的优先;
6. 有多传感器融合相关技术科研,ADAS软件融合算法开发背景的优先。
1. 负责自动驾驶感知算法开发,激光雷达/视觉/毫米波雷达算法开发,包括基于AI的和传统处理算法,如MV3D,AVOD等网络模型的训练和优化;
2. 负责图像或三维点云中的目标检测、识别、跟踪,图像理解等相关算法研发工作;
3. 负责camera、lidar、radar、IMU等多传感器融合算法研发工作;
4. 负责感知融合结果的评测,负责数据的分析和算法优化;
5. 负责多传感器的标定算法开发,包括静态标定,动态标定算法开发。
任职条件:
1. 计算机视觉,模式识别,深度学习,三法维视觉,点云处理相关技术背景, 计算机、数学、软件工程、通信、自动化硕士及以上学历;
2. 较好编程能力,熟悉LINUX,ROS,熟练掌握 C++、Python;
3. 熟悉经典机器学习算法原理,熟悉 cnn、rnn、boost、svm 中至少一种算法,有项目开发经验;
4. 熟悉多目标预测,关联,跟踪等算法,熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波等滤波算法,具有多目标检测与跟踪研发经验,有扎实的数学基础的优先;
5. 熟悉传感器的标定,包括静态标定,动态标定,以及相关的坐标系转换的优先;
6. 有多传感器融合相关技术科研,ADAS软件融合算法开发背景的优先。

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