1、 数据挖掘分析
人员要求：1人
（1）全日制博士毕业，国内外知名大学或实验室博士。
（2）对数据结构、算法有深刻理解；具有数据分析、数据挖掘的相关经验；熟悉大数据技术架构和核心算法；
（3）具备行业大数据应用解决方案/产品规划和设计经验，熟悉行业解决方案架构者优先；
（4）数据科学与大数据技术、软件工程等信息技术类相关专业；
（5）具有扎实的理论基础和专业知识，具有较强的科研能力和科研合作精神。具有独立开展相关科研实验工作的能力，思维活跃；
（6）以第一作者发表SCI/EI论文2篇及以上，较强的英语读、写能力。

2、 机器学习
人员要求：1人
（1）全日制博士毕业，国内外知名大学或实验室博士。
（2）熟悉机器学习、深度学习原理和算法、对AI领域有扎实的理论功底；熟悉python或Java语言编程，常用算法和数据结构；
（3）熟悉流行的AI学习开源工具，如Tensorflow、CNTK、Keras等；
（4）对人脸识别、图像识别、计算机视觉、自然语言处理与理解、知识图谱等相关领域有研究；
（5）计算机、软件、数学、信息科学、统计学等相关专业；
（6）具有扎实的理论基础和专业知识，具有较强的科研能力和科研合作精神。具有独立开展相关科研实验工作的能力，思维活跃；
（7）有智能矿山相关工程经验者优先，有工业物联网开发经验者优先；
（8）以第一作者发表SCI/EI论文2篇及以上，较强的英语读、写能力。

3、 AIoT方向，1人
人员要求：1人
（1）全日制博士毕业，国内外知名大学或实验室博士。
（2）计算机、自动控制、人工智能及网络通信学等相关专业；
（3）有扎实编程技能、IoT、信号处理、人工智能和网络相关研究经验优先；
（4）有智能矿山相关工程经验者优先；
（5）具有扎实的理论基础和专业知识，具有较强的科研能力和科研合作精神。具有独立开展相关科研实验工作的能力，思维活跃；
（6）以第一作者发表SCI/EI论文2篇及以上，较强的英语读、写能力。